Case Study Background

O 400% więcej sprzedanych maszyn fitness dzięki Google Ads

Case Study

CzarnonaBiałym

Branża

E-commerce

Czas

3 miesiące

Działania

Google Ads

Klient z branży fitness. Sprzedaje profesjonalne maszyny treningowe, z których korzystają zarówno siłownie, jak i klienci indywidualni. To międzynarodowa firma, mająca swoje krajowe przedstawicielstwa, w tym w Polsce.

Maszyny fitness są sprzedawane pod nazwami trzech marek, dostosowanych do konkretnego segmentu klientów. Działania marketingowe w ramach tej kampanii były realizowane w modelu e-commerce, z naciskiem na sprzedaż bezpośrednią i skalowanie, przy zachowaniu kontroli kosztów.

Wzrost liczby zakupów

+400%

Wzrost liczby dodania produktów do koszyka

+150%

Wzrost liczby konwersji

+95%

Problematyka

Wyzwania

• Wcześniejsze działania generowały znaczącą liczbę konwersji pomocniczych, jednak ich przełożenie na realną sprzedaż było ograniczone
• Ograniczony budżet wymagający precyzyjnej alokacji pomiędzy kampanie
• Bardzo zróżnicowane intencje użytkowników w obrębie tych samych kategorii produktowych

Rozwiązania

• Rozróżnienie konwersji sprzedażowych od działań wspierających proces zakupowy
• Lepsze ukierunkowanie kampanii na użytkowników z wysoką intencją zakupową
• Skalowanie sprzedaży bez zwiększania kosztu pozyskania klienta

Cele

• Zwiększenie liczby zakupów generowanych z Google Ads bez proporcjonalnego wzrostu budżetu
• Obniżenie kosztu konwersji
• Poprawa jakości ruchu

Dziewczyna wskazujące na informacje

Optymalizacja Performance Max

Ciężar działań został przesunięty w stronę kampanii Performance Max, które przejęły rolę głównego silnika sprzedaży. Kampanie te zostały zoptymalizowane pod konwersje o najwyższej wartości biznesowej, a ich znaczenie zostało wzmocnione kosztem mniej efektywnych formatów.

Segmentacja oferty produktowej

Zastosowano segmentację oferty produktowej zamiast jednej ogólnej komunikacji. Kampanie zostały podzielone według kluczowych kategorii produktowych, co pozwoliło lepiej odpowiadać na konkretne potrzeby użytkowników i skuteczniej przechwytywać ruch o wysokiej intencji zakupowej.

Wsparcie kampanii w sieci wyszukiwania

Kampanie w sieci wyszukiwania zostały wykorzystane jako wsparcie dla działań Performance Max, przechwytując użytkowników aktywnie poszukujących konkretnych produktów fitness.

Alokacja budżetu

Budżet został przesunięty z kampanii bez bezpośredniego przełożenia na sprzedaż (generowanie zasięgu i ruchu) na działania realnie wspierające zakupy i dodania do koszyka.

Optymalizacja

Optymalizacja kampanii była prowadzona z naciskiem na jakość ruchu oraz strukturę konwersji. Szczególną uwagę poświęcono zachowaniom bezpośrednio poprzedzającym zakup. Takim jak dodanie produktu do koszyka, które pełniło rolę kluczowej konwersji wspierającej.

Efekty

Okres analizowany: 1 października – 31 grudnia 2025 r. / Okres porównawczy: 1 lipca – 30 września 2025 r.

+400%

Wzrost liczby zakupów

Liść tropikalny Liść tropikalny

+95%

Wzrost liczby konwersji

-50%

Spadek kosztu konwersji

+150%

Wzrost liczby dodania produktów do koszyka

Liść tropikalny

Chcesz mieć podobny sukces?

Pomożemy Ci go osiągnąć!

Umów konsultację

Nasz Komentarz

Co zadziałało?

Skoncentrowanie działań na kampaniach realnie generujących sprzedaż oraz lepsze dopasowanie komunikacji do intencji użytkowników pozwoliło znacząco zwiększyć liczbę zakupów. Jednocześnie udało się obniżyć koszt konwersji i to bez konieczności zwiększania budżetu reklamowego.

Dodatkowe sukcesy

CTR wzrósł o ponad 25% przy jednoczesnym spadku liczby wyświetleń. Co więcej, mimo wyraźnego wzrostu sprzedaży, łączny koszt kampanii spadł o prawie 6%.

zdjęcie
zdjecie2

Podsumowanie

 

 

Dzięki zmianie struktury konta, przesunięciu budżetu na najbardziej efektywne kampanie oraz koncentracji na konwersjach sprzedażowych, działania Google Ads w branży fitness przełożyły się na dynamiczny wzrost sprzedaży przy wyraźnej poprawie efektywności kosztowej.

Case pokazuje, że skalowanie e-commerce nie musi oznaczać zwiększania wydatków, jeśli decyzje podejmowane są w oparciu o dane i realne intencje użytkowników.

Site loader